Die Hochschule Magdeburg-Stendal (h2) m\u00f6chte den Themenkomplex \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz (KI)\u201c in Studium und Lehre innovativ weiterentwickeln und interdisziplin\u00e4r in den Studieng\u00e4ngen verankern. Dazu wird im Rahmen des Projekts ZAKKI eine zentrale Anlaufstelle mit drei sich inhaltlich erg\u00e4nzenden Lehr-Lern-Laboren (Ai.Labs: Ai.Analytics-, Ai.Social-, Ai.Tech Lab) etabliert. Innerhalb der Labore entwickeln die wissenschaftlichen Mitarbeitenden gemeinsam mit Lehrenden und Studierenden Module, Lehrinhalte und interaktive Formate (z.B. Hackathons, KI-Summer Schools) zu technischen, ethischen und sozialen Fragen der KI, erproben diese und implementieren erfolgreiche Formate in die Lehre. Im Sinne der gestaltenden Bildungsforschung wird die Arbeit der Ai.Labs kooperativ nach dem Design-Based-Research-Ansatz durch ein viertes, im Querschnitt angelegtes Lab (Ai.Teach-Lab) begleitend beforscht und weiterentwickelt.<\/p>\n
Ihre Aufgaben:<\/strong>
\nDas Ai.Analytics-Lab<\/strong> koordiniert und b\u00fcndelt Lehraktivit\u00e4ten der Themenfelder KI und Data Science in allen Fachbereichen. Vorgesehene Schwerpunkte der ausgeschriebenen Stelle liegen entsprechend in der Konzeption und kontinuierlichen Entwicklung von Lehr-Lern-Inhalten im Bereich Musteranalyse und Mustererkennung sowie wissensbasierter Systeme. Im Vordergrund steht die strukturierte und algorithmische Herangehensweise an die Gewinnung und Interpretation von Informationen aus gro\u00dfen Datens\u00e4tzen mit Verfahren der Data Analytics. M\u00f6gliche Anwendungsf\u00e4lle beinhalten bspw. die Prognose und Klassifikation von Schadensereignissen im Bausektor, Erstellung von Extremwetter-Prognosen, sensorgest\u00fctzte Datenanalytik in Wasser- und Abwasser-Betriebseinheiten, KI-gest\u00fctztes Risiko- und Compliance-Management sowie die Entwicklung und das Anlernen intelligenter, kontextspezifischer Mensch-Maschine-Schnittstellen. Ebenfalls erfolgt eine Beteiligung an den gemeinsamen Aktivit\u00e4ten der interdisziplin\u00e4ren Lehr-Lern-Labore und der begleitforschenden Evaluation der entwickelten Inhalte.<\/p>\n