Ruhr-Universität Bochum

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Educational Data Science – Vollzeit (100%)

Der Lehrstuhl für Educational Data Science (Prof. Scheffel) am Institut für Erziehungswissenschaft sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d) für die Mitarbeit im Projekt AIStudyBuddy (gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung). Das Projekt nutzt moderne KI-Technologien, um die individuelle Planung und Reflexion von Studienverläufen zu unterstützen.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) befristet bis 30.04.2025 mit 39,83 Wochenstunden (TV-L E13) am Institut für Erziehungswissenschaft, Lehrstuhl Educational Data Science

Die Fakultät für Philosophie und Erziehungswissenschaft der Ruhr-Universität Bochum ist eine der größten und renommiertesten Ausbildungsstätten und Forschungsinstitutionen in Deutschland.

Der Lehrstuhl für Educational Data Science (Prof. Scheffel) am Institut für Erziehungswissenschaft sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wiss. Mitarbeiter für die Mitarbeit im Projekt AIStudyBuddy (gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung).

Ihre Aufgaben:

• Im Rahmen des Projekts AIStudyBuddy arbeiten Sie zusammen mit Kolleg*innen aus der Erziehungswissenschaft, der Wissenschaftsdidaktik, der Philosophie, der Informatik und der Wirtschaftswissenschaft. Das Projekt nutzt moderne KI-Technologien, um die individuelle Planung und Reflexion von Studienverläufen zu unterstützen. Es werden zwei Zielgruppen adressiert: Studierende erhalten mit dem StudyBuddy ein Tool zur informierten, evidenzbasierten Planung des Studiums. Es bietet grafische Repräsentationen des Studienfortschritts und gibt handlungsleitendes Feedback. Studiengangsdesigner*innen dagegen erhalten mit BuddyAnalytics ein interaktives Tool, das Planungsentscheidungen wie die kompetenzorientierte Curriculumsentwicklung und Studienberatung unterstützt. Es steht eine nutzerzentrierte, iterative Arbeitsweise im Fokus, um Erkenntnisse und Feedback aus den formativen Evaluationen (Didaktisches Design, Usability, Akzeptanz, Ethik und Wirksamkeit) im Einsatz mit den Zielgruppen unmittelbar in den Entwicklungsprozess zu integrieren.
• Der Fokus Ihrer Arbeit im Projekt AIStudyBuddy liegt auf dem didaktischen Design, der lerntheoretischen Einbettung und der formativen Evaluation des StudyBuddy für Studierende und der BuddyAnalytics für Studiengangsdesigner*innen
• Die Arbeit im Projekt umfasst auch die Planung und Durchführung empirischer Untersuchungen, die statistische Auswertung von Forschungsergebnissen, sowie die Vorstellung und Veröffentlichung der Ergebnisse auf Tagungen und in wissenschaftlichen Journalen

Ihr Profil:

• Sehr guter Hochschulabschluss (Diplom- oder Masterabschluss) in Erziehungswissenschaft, Pädagogischer Psychologie, Kognitionswissenschaft, Educational Data Science, Learning Analytics oder einem verwandten Fach
• Kenntnisse der Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens
• Erfahrungen im Bereich quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden
• Erste Erfahrung in den Bereichen Learning Analytics und Technology-Enhanced Learning, Learning Dashboards und/oder Learning Design sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft in einem interdisziplinären Projektteam zu arbeiten
• Sehr gute soziale Kompetenz und Teamfähigkeit
• Selbstständigkeit

Wir bieten:

• anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
• Unterstützung durch und Zusammenarbeit mit kompetenten Kolleg*innen
• interdisziplinäres Arbeiten mit Projektbeteiligten aus der Erziehungswissenschaft, Philosophier, Informatik und Wirtschaftswissenschaft

Weitergehende Informationen:

Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtungen.

In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch des Bewerbers (m,w,d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats.

Ansprechpartner/in für weitere Informationen:

Frau Prof. Dr. Maren Scheffel, Tel.: +49234 32 24015

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 1192 bis zum 31.10.2022 per E-Mail an folgende Adresse: eds-ife@rub.de