Technische Universität München

Wiss. Mitarbeiter/in (m,w,d) – Teilzeit (75%)

Für das Projekt „Supporting Selfregulated Learning in Asynchronous Teaching” sucht
die Arbeitsgruppe Sportpsychologie zum 1.1.2022 eine/n wissenschaftliche Mitarbeiterin/ wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d; TV-L E13, Stellenumfang 65% befristet auf 18 Monate), die einen Selbstlernkurs erstellt (Konzept, Inhalt, Material) für Studierende zur Förderung der Kompetenz des Selbstregulierten Lernens (englisch, deutsch) und die Installation des Lernmanagementsystem moodle anpasst um Elemente zur Förderung und Unterstützung selbstregulierten Lernens.

Für das Projekt „Supporting Selfregulated Learning in Asynchronous Teaching” sucht
die Arbeitsgruppe Sportpsychologie zum 1.1.2022 eine/n

wissenschaftliche Mitarbeiterin/ wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
die zunächst die Studierenden der Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften, später der gesamten Technischen Universität München dazu befähigt und dabei unterstützt, selbstreguliert Lernprozesse zu gestalten. Denn nicht erst seit den digitalen Semestern Dank Corona verlangt ein Studium ein hohes Maß an eigenständiger Steuerung von Lernprozessen. Dabei sind Studierende umso gesünder und erfolgreicher, je höher ihre Kompetenz zu selbstreguliertem Lernen ausgeprägt ist. Daher sollen in einem durch den „Ideenwettbewerb – Studienbezogene Verstärkung der Exzellenzstrategie“ der Technischen Universität München geförderten Projekt die Installation der Lernplattform „moodle“ angepasst und ergänzt werden um Funktionalitäten zur Unterstützung selbstregulierten Lernens. Parallel wird ein Selbstlern-Kurs auf moodle zum selbstregulierten Lernen (SRL) entwickelt. Die Erkenntnisse aus der Anwendung werden dann genutzt, um über ProLehre/IL3 einen Moodle Fortbildungskurs für Dozierende anzubieten.

Die Arbeitsgruppe Sportpsychologie befasst sich vor allem mit Kognition, Emotion und Selbstregulation in unterschiedlichen Kontexten des Sports. In der Lehre sind wir in allen Studiengängen der Fakultät eingebunden und geben unter anderem zwei Vorlesungen zu Lernen und Verhalten in den B.Sc. Studiengängen Sportwissenschaft und Gesundheitswissenschaft. Diese dienen als Basis für die Entwicklung des SRL-Kurses

Anforderung

• Ÿ  Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (Master, Diplom, Staatsexamen) in Psychologie, Pädagogik, Medienwissenschaften oder einer verwandten sozial- oder verhaltenswissenschaftlichen Disziplin.
• Ÿ  Sie können sicher Englisch sprechen und auf Englisch präsentieren.
• Ÿ  Sie haben Erfahrung in der Nutzung, Anwendung und Gestaltung von digitalen Lehr-/Lernmethoden insbesondere im Kontext von Lernmanagementsystemen, vorzugsweise moodle und haben bereits Lehr-/Lernkonzepte entwickelt.
• Ÿ  Sie haben grundlegende Kenntnisse in einer Programmierumgebung.

Aufgaben

Ihre Aufgaben umfassen unter Anderem

• Ÿ  Erstellung eines Selbstlernkurses (Konzept, Inhalt, Material) für Studierende zur Förderung der Kompetenz des Selbstregulierten Lernens (englisch, deutsch).
• Ÿ  Anpassung und Ergänzung (ggf. Programmierung) von Elementen des Lernmanagementsystems moodle zur Förderung und Unterstützung selbstregulierten Lernens.
• Ÿ  Erstellung von Vorlagen für entsprechende Lernaktivitäten auf moodle.
• Ÿ  Ableitung, Gestaltung und Durchführung eines hochschuldidaktischen Kurses zur Förderung Selbstregulierten Lernens (englisch, deutsch).
• Ÿ  Evaluation der Maßnahmen inklusive Datenerhebung und –Auswertung.
• Ÿ  Mitarbeit bei der Organisation der Arbeitsgruppe.

Wir bieten

• Ÿ  eine ab 1.1.2022 auf 18 Monate befristete Tätigkeit in Teilzeit (65%, TV-L Entgeltgruppe E13, BayBesG) ohne Lehrdeputat,
• Ÿ  Mitarbeit in einem internationalen Team mit vielfältigen Forschungsinteressen rund um Sport- und Gesundheitspsychologie und umfangreichen Aufgaben und Erfahrungen in der Hochschullehre,
• Ÿ  Austausch und Zusammenarbeit mit dem Team von prolehre, der zentralen wissenschaftlichen Einrichtung der Technischen Universität München zur Vermittlung hochschul- und mediendidaktischer Kompetenzen und der Gestaltung von Lehr-/Lernmaterialien,
• Ÿ  die Möglichkeit zur persönlichen Weiterqualifikation und zur Umsetzung eigener Forschungsideen.

Bewerbung

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Für evtl. Rückfragen und weitere Auskünfte steht Ihnen Felix Ehrlenspiel gerne zur Verfügung. Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie relevante Zeugniskopien in einer PDF-Datei) an felix.ehrlenspiel@tum.de. Bewerbungsunterlagen werden ab sofort gesichtet bis die Stelle besetzt ist.

Hinweise zum Datenschutz

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der TUM übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung: https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.