Hochschule Magdeburg-Stendal

WiMi zur innovativen Lehrentwicklung von Themen der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Produktion, Logistik, Mensch-Technik-Interaktion und Industrie 4.0/IoT-Technologien – Teilzeit (75%)

Für unser Team im BMBF-Projekt „ZAKKI – Zentrale Anlaufstelle für innovatives Lehren und Lernen interdisziplinärer Kompetenzen der Künstlichen Intelligenz“ suchen wir - vorbehaltlich der Mittelzuweisung und der Mittelverfügbarkeit - am Standort Magdeburg möglichst zum 01.12.2021 einen "Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zur innovativen Lehrentwicklung von Themen der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Produktion, Logistik, Mensch-Technik-Interaktion und Industrie 4.0/IoT-Technologien".
Hinweis: Tatsächlich 36 h/Woche = 90 % möglich. Projektlaufzeit bis 30.11.2025

Die Hochschule Magdeburg-Stendal (h2) möchte den Themenkomplex „Künstliche Intelligenz (KI)“ in Studium und Lehre innovativ weiterentwickeln und interdisziplinär in den Studiengängen verankern. Dazu wird im Rahmen des Projekts ZAKKI eine zentrale Anlaufstelle mit drei sich inhaltlich ergänzenden Lehr-Lern-Laboren (Ai.Labs: Ai.Analytics-, Ai.Social-, Ai.Tech Lab) etabliert. Innerhalb der Labore entwickeln die wissenschaftlichen Mitarbeitenden gemeinsam mit Lehrenden und Studierenden Module, Lehrinhalte und interaktive Formate (z.B. Hackathons, KI-Summer Schools) zu technischen, ethischen und sozialen Fragen der KI, erproben diese und implementieren erfolgreiche Formate in die Lehre. Im Sinne der gestaltenden Bildungsforschung wird die Arbeit der Ai.Labs kooperativ nach dem Design-Based-Research-Ansatz durch ein viertes, im Querschnitt angelegtes Lab (Ai.Teach-Lab) begleitend beforscht und weiterentwickelt.

Ihre Aufgaben:
Das Ai.Tech-Lab koordiniert und bündelt KI-Lehraktivitäten im Bereich der Wirtschafts-, Ingenieur- und Bewegungswissenschaften bzw. Mensch-Technik-Interaktion. Die Schwerpunkte der ausgeschriebenen Stelle liegen in der Konzeption und kontinuierlichen Entwicklung von Lehr-Lern-Inhalten und -Formaten in Anwendungsgebieten der Produktion, Logistik, Mensch-Technik-Interaktion und Industrie 4.0/IoT-Technologien in der Automatisierung. Zudem erfolgt eine Beteiligung an den gemeinsamen Aktivitäten der interdisziplinären Lehr-Lern-Labore und der begleitforschenden Evaluation der entwickelten Inhalte.

• Wissenschaftliche Entwicklung und Erprobung innovativer Studieninhalte und -formate zur Umsetzung und Anwendung von KI in den Bereichen: Musteranalyse und Mustererkennung/maschinelles Lernen (insb. Data Analytics, Prozessanalyse und Systemplanung), intelligente multimodale Mensch-Maschine-Interaktion und Robotik
• Aufbereiten von Forschungsprojekten, Demonstratoren und Best-Practice-Beispielen zum Aufbau und zur Entwicklung KI-basierter Use Cases „Ai.Tech Lab“ in Anwendungsgebieten der Produktion, Logistik, Mensch-Technik-Interaktion und Industrie 4.0/IoT-Technologien in der Automatisierung
• Wissenschaftliche Beratung von Lehrenden bei der Entwicklung und didaktischen Einbindung KI-bezogener OER in Lehrveranstaltungen der Wirtschafts-, Ingenieur- und Bewegungswissenschaften
• Empirische Überprüfung und evidenzbasierte Weiterentwicklung der didaktischen Ansätze und Lehr-Lern-Inhalte zur Förderung der KI-Kompetenzen
• Vernetzung, Austausch und Aufbau von fachbereichs- und lernlaborübergreifenden Anwendungsszenarien und interdisziplinären Studierendenprojekten
• Betreuung von Projekt-, Studien- und Abschlussarbeiten im Ai.Tech-Lab
• Dokumentation der Ergebnisse und Transfer in die Hochschule, wissenschaftliche Auswertung, Aufbereitung und Veröffentlichung (OER, Fachzeitschriften)